按面试中的推导顺序实现 debounce，解释 this、参数透传、leading、trailing、cancel 和 flush。
面试
7 篇文章。
从链路拆分、模型路由、并行工具、上下文预算到缓存与评测，定位并优化 Agent 的延迟、成本和吞吐。
从导航、DOM 与 CSSOM 到布局绘制，再串起事件循环、任务、微任务、动画帧和长任务优化。
从分层模型、TCP 与 HTTP，到缓存、DNS 和页面加载，串起前端面试中常见的计算机网络问题。
梳理 CSS 的优先级、盒模型、格式化上下文、渲染成本、层叠上下文、现代布局与渐进增强。
从渲染与状态快照出发，理解 Hooks、Effect、并发更新、服务端渲染和 React 性能优化。
Skill 负责沉淀做事方法，MCP 负责连接工具与实时数据；两者解决的问题不同，也经常一起使用。